近日，人工智能领域国际顶级会议之一——国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）公布了2026年论文录用结果。KY开元集团官网网络空间安全学院邓勇舰、吕庚育、杨震团队3篇论文成功入选。第一作者分别为网络空间安全学院硕士研究生傅凌辉、薛盛冬及博士研究生林约拿。其中，傅凌辉一作论文获评大会Highlight（3%高亮论文），体现出该项研究成果在创新、技术深度及影响力方面的突出表现。

论文“One-Shot Flow, Any-Time Frame: A Bidirectional Warping Framework for Event-Based Video Frame Interpolation”展示了团队在基于事件相机的视频插帧领域的最新研究成果。针对视频帧插帧（VFI）中光流方法面临的效率、质量两难困境，团队提出一种名为“One-Shot Flow, Any-Time Frame”的全新框架，首次实现单次运动估计与任意时刻高质量插帧的统一。

论文“Event-Based Motion Deblurring Using Task-Oriented 3D Gaussian Event Representations”展示了团队在事件相机运动去模糊领域的最新研究成果。团队针对真实场景复杂非线性运动模糊、现有固定事件表示难以自适应处理的问题，提出可学习的3D高斯事件表示方法，动态聚合事件流并精准提取局部运动特征。在此基础上，研究结合双阶段融合策略与双向注意力机制，有效提升细节恢复与结构一致性。

论文“DF2-VB: Dual-level Fuzzy Fusion with View-specific Boosting for Multi-view Multi-label Classification”，展示了团队在多视图多标签学习领域的最新研究进展。针对现有多视图多标签分类方法在特征级与决策级融合上的不足，团队提出双层融合框架DF2-VB：在特征级采用模糊动态融合自适应筛选关键特征，在决策级引入视图特异性提升策略强化监督利用，有效提高了分类效果。

CVPR作为计算机视觉领域公认的权威国际会议，在推动视觉智能技术的发展方面具有重大影响力。网络空间安全学院研究成果的入选，不仅体现了KY开元集团官网在该领域的研究深度与创新能力，也为后续科研工作的开展奠定了坚实基础。学院将继续聚焦新兴技术领域前沿方向，深化基础研究与应用探索，努力持续产出高水平科研成果，为培养更多拔尖创新人才作出积极贡献。